“60后”创业者归零再出发

  他在快退休的年龄，放弃了国外平静和惬意的工作和生活，选择回到祖国，投身工业科技赋能产业转型的创业大潮。

  他叫刘震，是一位“60后”创业者，身后是一家成立不满3年的公司傲林科技。近日，傲林科技与丰台区人民政府签订战略合作协议，成为首批落户北京看丹独角兽创新基地的企业。

  这家企业是刘震和投资人王洋于2019年创办的。创办的初衷是他们都看好“数字化转型、数字孪生”这一方向，希望能由此填补国内工业互联网数字化细致划分领域的空白，为企业打开全新的增长空间。

  多年来，刘震在学术界和产业界都积累了丰富的工作经验：2000年至2008年任IBM T. J. Watson 研究中心分布式系统实验室主任、2007年当选为电气与电子工程师协会（IEEE）会士、2008年任诺基亚发展中国家研究院院长、2012年任微软亚洲工程院院长、2017年任Logitech（罗技）全球首席技术官等。

  “我就是想做点实事，把这些年在国外所学、所积累，应用到民族产业上。这也是我们这一代留学生内心的情结。于是，我做出一个决定，归零再出发！”刘震在接受《中国科学报》采访时说。

  1980年，刘震考入上海交通大学计算机科学专业，他幸运地赶上了计算机在中国的兴起。“虽然缺乏现成教材，但上海交通大学很多老师从国外回来，教学采取现学现教的模式，我有幸接触到国际上最前沿的计算机技术。”

  除了学习本专业的知识，刘震还对数学表现出浓厚的兴趣，常去数学系旁听，并自学了运筹学，为他今后的数学和计算机科学双跨专业的博士课题打下基础。

  大学毕业后，刘震前往法国巴黎第十一大学攻读博士学位。他告诉《中国科学报》，“当年法国的计算机软件非常强，这也是我选择去法国留学的原因之一。我的研究领域是利用计算机做并行处理优化，也就是现在经常提到的超级计算。”

  取得博士学位的刘震加入法国国立计算机及自动化研究院（INRIA），又在第一时间接触到Web，并参与了HTTP2.0协议的定义。

  入职INRIA后，刘震最初的研究工作是优化搜索引擎，接着他进入互联网的研究领域，并升任为INRIA的主任研究员。

  “INRIA的工作充实、顺利，也很平静。”面对着熟悉的工作流程和欧洲美景，刘震不禁有一个困惑，“十年后，如何让我们的应用研究价值最大化，如何来检验这个价值？”

  2000年，刘震决定前往美国，出任IBM T. J. Watson 研究中心分布式系统实验室主任，开始步入产业界。

  在IBM，刘震不仅延续了前沿技术的研究，还参与主持应用型的产品研制。他曾主持分布式系统中高精度时间同步技术的研发，将同步精度从毫秒级提高到微秒级，实现了对当时业界主流技术水平在数量级上的跨越。

  “如果发生灾害事件，城市该怎么样疏散人群？”刘震向《中国科学报》介绍了一项有意义的研究，“我们大家可以根据场景建模，在灾害等事件发生前做好疏散人群等准备，并给出最优的计划，以供应急部门参考。”

  这是当年刘震牵头研发的一项技术基于多模态时空数据整合的路面交通拥塞的预测分析技术，也是现在智慧城市重要应用技术。

  如果说INRIA培养了刘震良好的思维方法，并使其掌握了相关领域的前沿技术，那么IBM则让刘震学以致用，在云服务、流计算、人工智能等的研究与实战中，为IBM创造了大量的发明专利，并因此荣获“IBM发明大师”称号。

  2008年之后的10年里，刘震先后进入诺基亚发展中国家研究院、微软亚洲工程院，从事前沿产业化研究。

  “与此前工作最大的不同在于，我的工作地点在北京。”在更近距离的观察和更密切的接触中，刘震感受到中国产业界对于运用信息化、数字化甚至智能化提升竞争力的需求。

  “这是一种必需、急迫的状态，而此时国产工业软件的满足力尚有不足。”他说。

  2017年，总部在瑞士的Logitech向刘震发出邀约，但他这一次的抉择却没有之前果断。

  “当年离开法国时，我怀抱着很多理想和憧憬，并且一一实现。但在北京工作了10年后，再次做出离开的决定时，我心中多了很多不舍。”刘震感叹，“欧美工业科技领先，中国急需迎头赶上，需要有人来做事。”

  加入Logitech后，刘震开始进一步反思，“现在中国的技术发展慢慢的变快，但跟国际相比还存在一定差距，比如在互联网领域起步晚、步子慢。而中国市场最活跃、最具活力，对迭代速度的要求更高，不能照搬欧美的技术。”

  2019年，刘震与王洋联合创立了傲林科技。王洋本硕就读于清华大学，曾就职于麦肯锡，并投出了RPA（机器人流程自动化）行业明星企业市值超300亿美金的UiPath公司。

  2021年，傲林科技宣布完成近亿元Pre-A轮融资，资金大多数都用在产品研制、团队建设及市场拓展。

  “在前面几十年的工作中更多面对的是技术和产品，而现在我需要面对企业客户。”刘震说，“在与客户的交流过程中，我首先谈的不再是我们的技术和产品，而是从他们的痛点出发，从感性的陈述中寻找企业经营遇到的症结，再给出处理问题的产品。”

  刘震以傲林科技服务过的一家钢铁企业客户举例，“这家钢企最初找到我们，是希望将工业互联网应用到轧辊管理生产环节，但我们与其反复沟通后，钢企改变了最初的想法。”

  轧辊是一种耗材，钢铁企业客户原本想借助物联网技术，找到更换或者维护耗材的最佳时机，以此来降低成本与减少停机时间。而实际上，作为典型的流程性行业，钢企采购原材料占到总成本的60%，改进生产的全部过程中的配料管理反而是更大的节省成本途径。

  通过人工智能模型的测算，刘震团队发现，“物联网换轧辊”节省的成本，甚至还没有因此产生的信息服务费和数采设备的成本高。而“AI配料”的方案，让企业的生产所带来的成本降低了数个百分点，一年节省近亿元。

  这个案例也告诉刘震，客户要降本增效的显性效果，但表达的诉求并不一定是真正的症结所在，所以他需要帮客户“发现问题”，先从经营层面出发，再落到供产销，所有的环节逐一击破。

  “中国的工业公司已经普遍知道数据很重要，那该如何用好企业已有的数据？如何让数据产生价值？”刘震意识到，这也是他和团队需要思考和解决的问题。

  尽管前路未知，但刘震坚信，自己和团队一定会走出一条中国企业数字化转型的特色化道路。